صنعت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به سرعت شکوفا شده است و چندین شرکت در رقابت شدیدی در این حوزه با یکدیگر بوده‌اند. دو شرکتی که به طور خاص پا به پای هم پیش رفته‌اند، اوپن‌ای‌آی و گوگل هستند.

این دو شرکت خدمات زیادی در عرصه هوش مصنوعی ارائه می‌کنند. قابل توجه است که اوپن‌ای‌آی ربات چت جی‌پی‌تی خود و گوگل ابزار جمینای خود را با ویژگی‌های شاخص دارد. با این حال، هر کدام از آن زمان تاکنون خدمات هوش مصنوعی دیگری را نیز عرضه کرده است.

به نقل از دیجیتال‌ترندز، در ادامه به خلاصه‌ای از عملکردها و ویژگی‌های مشترک چت جی‌پی‌تی و جمینای می‌پردازیم.

جستجو

اوپن‌ای‌آی در اواخر ماه اکتبر سال ۲۰۲۴، جستجوی چت جی‌پی‌تی را به عنوان یک ویژگی موتور جستجو در چت‌بات خود عرضه کرد که [...]

می‌گفت یک دهه تلاش کرده تا به ساختن هوش فوق‌العاده‌ای کمک کند که سرطان را درمان کند و حالا یک روز با صدها پیام این چنینی بیدار می‌شود که «نگاه کن، من تو را به سبک جیبلی تبدیل کردم، هاها»؛ این شکوۀ طنزآمیز سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پس از ترند شدن ابزار جدید تولید تصویر GPT-4o بود که میلیون‌ها کاربر را به تبدیل عکس‌هایشان به سبک انیمه‌های استودیو جیبلی ترغیب کرد. اما آنچه در سایۀ این سرگرمی به ظاهر بی‌ضرر پنهان مانده، هشدار کارشناسان امنیت سایبری است: با هر تصویری که آپلود می‌کنید، داده‌های بیومتریک چهره‌تان را به یک دیتابیس عظیم می‌سپارید!

حتی اگر به این علاقه‌مند نبوده‌اید که مانند دیگران، تصویری انیمه‌ای از عکس‌هایتان بسازید هم شاید تبلیغ آموزش این کار را در جایی از فضای [...]

پیشروان فناوری با جهش از ۵G به سمت ۶G در حرکت هستند؛ انقلابی با سرعت ۱۰۰ برابری و هوش مصنوعی پیشرفته که اپراتورهای ایرانی را نیز به چالش می‌کشد.

رفته رفته با نزدیک شدن به بلوغ نسل پنجم ارتباطی (۵G)، جهان به سمت توسعه نسل ششم (۶G) حرکت می‌کند.

بر اساس آمارهای رسمی، سرمایهگذاری‌های کلان شرکت‌های پیشرو مانند نوکیا، اریکسون، هواوی و سامسونگ، همراه با پروژه‌های تحقیقاتی در آمریکا، چین و اروپا، نشان می‌دهد که فناوری ۶G تا سال ۲۰۳۰ به بهره‌برداری خواهد رسید.

تمرکز اصلی این فناوری روی پهنای باند تراهرتز، هوش مصنوعی یکپارچه و ارتباطات کوانتومی است. اما سوال اصلی اینجاست که «اپراتورهای در حال توسعه، مانند اپراتور اول ایران، چگونه باید خود را برای این تحول عظیم آماده [...]

فناوری Multi-access Edge Computing (MEC) یک مفهوم در محاسبات لبه (Edge Computing) است که به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را نزدیک به محل تولید و مصرف (یعنی نزدیک به دستگاه‌های کاربر نهایی) پردازش کنند. هدف MEC کاهش تأخیر (latency)، بهبود کارایی شبکه و کاهش پهنای باند موردنیاز در شبکه‌های ابری مرکزی است. ترکیب فناوری Edge با هوش مصنوعی فناوریEdge AI یا هوش مصنوعی لبه را به وجود می‌آورد که به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) در دستگاه‌های نزدیک به منبع داده یا کاربر نهایی اشاره دارد، به عبارت دیگر در Edge AI پردازش داده‌ها مستقیماً در دستگاه‌هایی مانند گوشی‌های هوشمند، دوربین‌ها، حسگرها، یا دستگاه‌های IoT انجام می‌شود. در این گزارش ابتدا به بررسی مزایای فناوری MEC پرداخته و به [...]